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VI Escuela de Verano: Modelación y Herramientas para el Análisis de Datos

VI Escuela de Verano: Modelación y Herramientas para el Análisis de Datos

Formación especializada en análisis de datos, modelación matemática, computación científica e innovación tecnológica.

Presentación

La VI Escuela de Verano: Modelación y Herramientas para el Análisis de Datos es organizada por la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León, con el propósito de promover la formación especializada y la difusión del conocimiento científico y tecnológico.

Esta iniciativa ofrece una oportunidad para adquirir conocimientos teóricos y prácticos en áreas emergentes de alto impacto, mediante cursos y talleres impartidos por especialistas con experiencia en investigación y desarrollo.

Antecedentes

La Escuela de Verano surgió en 2021 como una iniciativa para dar a conocer avances y aplicaciones en inteligencia artificial, bioestadística, modelación de sistemas complejos, análisis financiero, física estadística, física médica, biofísica, ciencia de materiales, bioinformática, biología matemática, energía sustentable y cómputo cuántico, entre otras áreas.

Objetivo general

Brindar a los participantes una formación introductoria e interdisciplinaria en metodologías, técnicas computacionales y herramientas modernas para el análisis de datos, la simulación, la modelación matemática y la resolución de problemas científicos y tecnológicos.

Objetivos específicos

  • Introducir herramientas computacionales utilizadas en la academia y la industria.
  • Desarrollar habilidades en programación científica y análisis de datos.
  • Explorar aplicaciones en física, matemáticas, biología, ingeniería, finanzas y ciencias de la salud.
  • Fomentar el pensamiento crítico y la resolución de problemas complejos.
  • Acercar a los participantes a líneas de investigación de frontera.

Áreas de formación

Ciencia de Datos
Inteligencia Artificial
Machine Learning
Bioestadística
Biofísica
Cómputo Cuántico
Nanociencias y Materiales
Criptografía y Ciberseguridad
Control de Sistemas Complejos
Energía y Sustentabilidad
Computación Científica

Herramientas de aprendizaje práctico

Python
R
C++
SQL
Power BI

Beneficios para los participantes

Formación especializada

Capacitación en herramientas de alta demanda laboral y científica.

Experiencia práctica

Ejercicios, casos de estudio y aplicación de metodologías modernas.

Vinculación con investigación

Acercamiento a proyectos y líneas de investigación desarrolladas por especialistas.

Desarrollo profesional

Fortalecimiento de competencias para estudios de posgrado, investigación e industria.

Dirigido a

  • Estudiantes de preparatoria en los últimos semestres.
  • Estudiantes de licenciatura y posgrado.
  • Profesionistas interesados en ciencia de datos y tecnología.
  • Docentes e investigadores.
  • Personas interesadas en programación, modelación matemática y análisis de datos.

No es necesario contar con experiencia previa en todos los temas; los talleres están diseñados para facilitar el aprendizaje progresivo.

Modalidades

Presencial
Virtual
Híbrida

Las actividades y materiales estarán disponibles mediante videos y archivos en la nube, permitiendo el desarrollo de manera sincrónica o asincrónica.

Certificación

Al finalizar, cada participante recibirá un certificado de participación por haber cubierto la VI Escuela de Verano: Modelación y Herramientas para el Análisis de Datos.

Forma parte de la VI Escuela de Verano

Inscríbete y fortalece tus habilidades en análisis de datos, modelación matemática, computación científica e innovación tecnológica.

Responsable: Facultad de Ciencias Físico Matemáticas

UANL Excelencia UANL