Maestría en Ciencias con Orientación en Matemáticas

Maestría en Ciencias con Orientación en Matemáticas

Dr. Omar Jorge Ibarra Rojas

Datos coordinador posgrado

Dr. Omar Jorge Ibarra Rojas
Coordinador(a) de Programa 

  coordinacion.pcom@fcfm.uanl.mx;

  83 29 40 30

6133


Plan de Estudios

Aspirantes (Perfil de Ingreso)

Cualidades deseables en el aspirante a ingresar a esta carrera:

  1. El candidato a ingresar al programa de maestría debe haber terminado una licenciatura en un área afín a las ingenierías o ciencias exactas.
  2. Es objetivo en sus juicios, creativo en sus propuestas, sabe adaptarse a las condiciones de trabajo tanto individuales como en grupo; es disciplinado y administra su tiempo adecuadamente, y tiene disponibilidad de tiempo completo para dedicarse al programa de maestría.
  3. Sabe hacer uso de las facilidades tecnológicas para realizar su trabajo eficientemente, expresa adecuadamente sus ideas, tanto en forma oral como escrita, es hábil en la búsqueda y discriminación de información especializada.

Egresado

Las competencias específicas del profesional de egresados de Maestría en Ciencias con Orientación en Matemáticas son:

  1. Es especialista en una de las siguientes áreas: Control óptimo, modelación matemática, estadística, procesos estocásticos e investigación de operaciones. Además, cuenta con una base sólida en matemáticas avanzadas con una formación adecuada para continuar estudios de doctorado en áreas afines a su especialidad, así como participar activamente en proyectos de investigación y desarrollo en el sector industrial, social, económico (CONOCER).
  2. Emplea el conocimiento adquirido con un enfoque crítico para participar en proyectos de investigación específicos y/o multidisciplinarios que lleven a mejorar o encontrar soluciones a problemas de carácter regional e internacional apoyándose en la implementación e innovación de tecnologías existentes y emergentes, contribuyendo así, a una mejora en eficiencia de procesos y enfoques sustentables de planificación y operación de sistemas (HACER).
  3. Demuestra honestidad e integridad en su laborar, además de una actitud para trabajar en equipo mediante propuestas innovadoras con responsabilidad social y ética para fortalecer grupos de investigación básica y/o tecnológica a nivel nacional o internacional (SER).

Indicadores


Plan de Estudios MCOM_403

Nombre Créditos Horas/semana Requisitos
Investigación de operaciones 6 3 Ninguna
Procesos estocásticos 6 3 ninguna
Sistemas dinámicos lineales 6 3 ninguno
Seminario I 2 2 ninguna

Nombre Créditos Horas/semana Requisitos
Cómputo científico 12 3 ninguno
Seminario II 2 2 Seminario I

Optativas

Nombre Créditos Horas/semana Requisitos
Optimización 4 3 Ninguno
Programación lineal 4 3 Ninguna
Programación entera 4 3 Ninguna
Programación bi-nivel 4 3 Ninguno
Metaheurísticas 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de optimización I 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de optimización II 4 3 Ninguno
Cómputo científico avanzado 4 3 Ninguno
Procesos de decisión Markovianos 4 3 Ninguno
Modelado matemático 4 3 Ninguno
Integración estocástica 4 3 Ninguno
Series de tiempo 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de modelado I 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de modelado II 4 3 Ninguno
Ecuaciones diferenciales parciales 4 3 Ninguno
Control automático 4 3 Ninguno
Medida e integración estocástica 4 3 Ninguno
Sistemas dinámicos no lineales I 4 3 Ninguno
Métodos matemáticos de control 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de control I 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de control II 4 3 Ninguno
Álgebra lineal 4 3 Ninguna
Álgebra conmutativa 4 3 Ninguna
Geometría algebraica 4 3 Ninguno
Geometría diferencial 4 3 Ninguna
Análisis funcional 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de matemáticas I 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de matemáticas II 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de estadística II 4 3 Tópicos selectos de estadística I
Tópicos selectos de estadística I 4 3 Ninguno
Teoría de distribuciones 4 3 Ninguno
Inferencia 4 3 Ninguno
Minería de datos 4 3 Ninguno
Control estadístico de procesos 4 3 Ninguno
Estadística no paramétrica 4 3 Ninguno

Nombre Créditos Horas/semana Requisitos
Tesis I 5 3 Ninguno
Producto integrador I 6 1 ninguno

Optativas

Nombre Créditos Horas/semana Requisitos
Álgebra conmutativa 4 3 Ninguna
Integración estocástica 4 3 Ninguno
Geometría diferencial 4 3 Ninguno
Metaheurísticas 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de optimización I 4 3 Ninguno
Series de tiempo 4 3 Ninguno
Modelado matemático 4 3 Ninguno
Procesos de decisión Markovianos 4 3 Ninguno
Cómputo científico avanzado 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de optimización II 4 3 Ninguno
Ecuaciones diferenciales parciales 4 3 Ninguno
Programación bi-nivel 4 3 Ninguno
Programación entera 4 3 Ninguno
Programación lineal 4 3 Ninguna
Optimización 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de estadística II 4 3 Tópicos selectos de estadística I
Tópicos selectos de estadística I 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de modelado I 4 3 Ninguno
Control automático 4 3 Ninguno
Teoría de distribuciones 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de matemáticas II 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de matemáticas I 4 3 Ninguno
Análisis funcional 4 3 Ninguno
Geometría algebraica 4 3 Ninguno
Medida e integración estocástica 4 3 Ninguno
Álgebra conmutativa 4 3 Ninguno
Álgebra lineal 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de control II 4 3 Ningunno
Tópicos selectos de control I 4 3 Ninguno
Métodos matemáticos de control 4 3 Ninguno
Sistemas dinámicos no lineales I 4 3 Ninguno
Inferencia 4 3 Ninguno
Tópicos selectos de modelado II 4 3 Ninguno
Minería de datos 4 3 Ninguno
Control estadístico de procesos 4 3 Ninguno
Estadística no paramétrica 4 3 Ninguno

Nombre Créditos Horas/semana Requisitos
Tesis II 5 1 Tesis I
Taller de problemas aplicados 6 3 Ninguno
Producto integrador II 6 3 Producto integrador I
Seminario III 2 2 Seminario II