Maestría en Ciencia de Datos

Maestría en Ciencia de Datos

Dra. Azucena Yoloxóchitl Ríos Mercado

Datos coordinador posgrado

Dra. Azucena Yoloxóchitl Ríos Mercado
Coordinador(a) de Programa 

  coordinacionmcd_fcfm@uanl.edu.mx;
       azucena.riosmr@uanl.edu.mx

  81 83 29 40 30

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Plan de Estudios

Aspirantes (Perfil de Ingreso)

Cualidades deseables en el aspirante a ingresar a esta carrera:

  1. Es egresado de licenciatura en alguna de las disciplinas de las ciencias exactas, tales como Actuaría, Matemáticas, Ciencias Computacionales, Física, o alguna ingeniería o carrera afín.
  2. Es objetivo en sus juicios, creativo en sus propuestas, sabe adaptarse a las condiciones de trabajo, tanto individual como de grupo, es disciplinado y administra su tiempo adecuadamente, y tiene disponibilidad de tiempo parcial para dedicarse al programa de Maestría.
  3. Sabe hacer uso de las facilidades tecnológicas para realizar su trabajo eficientemente, expresa adecuadamente sus ideas, tanto en forma oral como escrita, es hábil en la búsqueda y discriminación de información especializada.

Egresado

Las competencias específicas del profesional de egresados de Maestría en Ciencia de Datos son:

El estudiante egresado del programa de la Maestría en Ciencia de Datos:

PE1. Es especialista en los métodos matemáticos y estadísticos, así como de lenguajes de programación y manejo de bases de datos necesarios para el análisis de grandes volúmenes de información, obteniendo una base sólida en ciencia de datos que por un lado le permiten participar en proyectos de diferentes sectores, así como una formación adecuada para continuar estudios de doctorado en áreas afines a su especialidad. (CONOCER).

PE2. Emplea el conocimiento adquirido con un enfoque crítico para participar en proyectos multidisciplinarios que lleven a mejorar o encontrar soluciones a problemas industriales, académicos, tecnológicos y sociales. (HACER)

PE3. Demuestra una actitud para trabajar en equipo mediante propuestas innovadoras con responsabilidad social y ética para fortalecer a las organizaciones a nivel nacional o internacional. (SER)

Indicadores


Plan de Estudios MCD_401

Nombre Créditos Horas/semana Requisitos
Métodos Estadísticos Básicos 6 3 Ninguno 
Bases de Datos Relacionales 6 3 Ninguno

Nombre Créditos Horas/semana Requisitos
Aprendizaje Automático 6 3 Ninguno 
Métodos Estadísticos Multivariados 6 3 Ninguno

Nombre Créditos Horas/semana Requisitos
Datos Masivos 6 3 Ninguno

Optativas

Nombre Créditos Horas/semana Requisitos
Investigación de Operaciones 6 3 Ninguno
Modelación Matemática 4 3 Ninguno
Algoritmos 4 3 Ninguno
Metaheurísticas 4 3 Ninguno
Muestreo 4 3 Ninguno
Métodos no Paramétricos 4 3 Ninguno
Regresión 4 3 Ninguno
Cómputo Estadístico 4 3 Ninguno
Visualización de Datos 4 3 Ninguno
Aprendizaje Profundo 4 3 Ninguno
Procesamiento y clasificación de datos 4 3 Ninguno

Nombre Créditos Horas/semana Requisitos
Modelo de Negocios 6 3 Ninguno

Nombre Créditos Horas/semana Requisitos
Proyecto de Consultoría 10 3 Ninguno

Nombre Créditos Horas/semana Requisitos
Producto Integrador 11 3 Ninguno