Miguel Hernández González

Educación: 
El Dr. Miguel Hernández González es ingeniero en Electrónica y Sistemas de Comunicación Digital por la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Cuenta con maestría en Ciencias y doctorado en Ciencias, ambas con especialidad en Control Automático por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (CINVESTAV), Unidad Guadalajara. Actualmente se encuentra realizando una estancia posdoctoral en la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Su línea de investigación incluye control de sistemas lineales y no lineales, y procesos estocásticos.
 
Pertenece al Núcleo Académico Básico: Si 
Sistema Nacional de Investigadores:  Candidato (1 de enero de 2013 – 31 de 
Perfil deseable PROMEP: No
Publicaciones: 
Publicaciones en revistas del Journal Citations Reports:
  1. M. Hernandez-Gonzalez, M. V. Basin, “Discrete-time filtering for nonlinear polynomial systems over linear observations”, International Journal of Systems Science, 2014, ISSN: 1464-5319, DOI: http://dx.doi.org/10.1080/00207721.2013.876681
  2. A. Y. Alanis, M. Hernandez-Gonzalez, E. A. Hernandez-Vargas, “Observers for biological systems”, Applied Soft Computing, 2013, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2013.10.028
  3. M. Hernandez-Gonzalez, M. V. Basin, A. G. Loukianov, “Optimal filtering for polynomial systems over switching delayed observations”, Circuits, Systems, and Signal Processing, 2013, ISSN: 1531-5878, DOI: 10.1007/s00034-013-9571-x
  4. M. V. Basin, A. G. Loukianov, M. Hernandez-Gonzalez, “Joint state and parameter estimation for uncertain stochastic nonlinear polynomial systems”, International Journal of Systems Science, vol. 44, no. 7, pp. 1200-1208, 2013, ISSN: 1464-5319
  5. M. Hernandez-Gonzalez, A. Y. Alanis, E. A. Hernandez-Vargas, “Decentralized discrete-time neural control for a Quanser 2-DOF helicopter”, Applied Soft Computing, vol. 12, no. 8, pp. 2462–2469, 2012, ISSN: 1568–4946
  6. M. V. Basin, A. G. Loukianov, M. Hernandez-Gonzalez, “Optimal controller for stochastic polynomial systems with state–dependent polynomial input”, Circuits, Systems and Signal Processing, vol. 30, no. 6, pp. 1463–1479, 2011, ISSN: 1531-5878
  7. M. V. Basin, A. G. Loukianov, M. Hernandez-Gonzalez, “Mean-square joint state and noise intensity estimation for linear stochastic systems”, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, vol. 7, no. 1, pp. 327–334, 2011, ISSN: 1349-4198
  8. M. V. Basin, A. G. Loukianov, M. Hernandez-Gonzalez, “Mean-square filtering for uncertain linear stochastic systems” Signal Processing, vol. 90, no. 6, pp. 1916–1923, 2010, ISSN:  0165-1684
  9. E. A. Hernandez-Vargas, A.Y. Alanis, E. N. Sanchez, M. Hernandez-Gonzalez, V. Flores, “Supervisor Difuso Funcional Aplicado a una Planta Urbana de Tratamiento de Aguas Residuales basado en un Observador Neuronal” Ingeniería Química. vol. 36, pp. 14-22, 2009, ISSN: 0797-4930  
 
Artículos en Memorias de Congresos:
  1. M. Hernandez­–Gonzalez, M. V. Basin, A. G. Loukianov, “H infinity filtering for polynomial systems over switching delayed observations”, Proceedings of the 2013 American Control Conference, Washington, DC, June 17-June 19, 2013
  2. Y. Alanis, E. N. Sanchez, M. Hernandez–Gonzalez, L. J. Ricalde, “Discrete–time reduced order neural observer for linear induction motor”, IEEE Symposium on Computational Intelligence Applications In Smart Grid (CIASG), Paris, pp. 1–7, 2011
  3. M. V. Basin, A. G. Loukianov, M. Hernandez–Gonzalez, “Mean–square joint state and parameter estimation for uncertain nonlinear polynomial stochastic systems”, Proceedings of the 2011 American Control Conference, San Francisco, CA, June 29 – July 1, 2011, pp. 626-631
  4. M. V. Basin, A. G. Loukianov, M. Hernandez–Gonzalez, “Optimal controller for unmeasured stochastic polynomial system states with state–dependent polynomial input”.Proceedings of the 2010 American Control Conference, Baltimore, MD, June 30 – July 2, 2010, pp. 7034–7039
  5. M. V. Basin, A. G. Loukianov, M. Hernandez–Gonzalez, “Mean–square joint state and noise intensity estimation for linear stochastic systems”, Proceedings of the 2009 Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control, CCE, Toluca, Mexico, November 10–13, 2009, pp. 49–53.